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数学与大数据学院

2022年05月13日 17:22  (阅读:

 

一、院情介绍

数学与大数据学院现有6个本科专业,有专任教师62名(其中:教授15人、副教授24人,博士35人,全国优秀教师、全国优秀辅导员、省“五一”劳动奖章获得者、省“三八”红旗手等省级以上荣誉称号教师10余人)。现有专业实验室15个,有院士工作站、物联网与大数据工程中心、大学生创新创业基地、科普基地、青少年信息学奥林匹克竞赛基地、重点学科、卓越工程师、卓越教师培养计划、一流平台、一流专业、一流课程、综合改革试点专业等省部级以上学科专业与教育教学平台18个。学生在国际及全国大学生数学建模竞赛、大学生电子设计大赛、机器人大赛等科技竞赛中成绩突出,校园文化活动丰富。

学院对师范类专业重视师范生基本技能训练,对非师范类专业重视与企业联合“项目驱动”的模式培养学生。学院与美国、澳大利亚、泰国等国家和地区的大学建立了合作关系,每年选拔派出优秀学生到这些国家和地区的大学交流学习。

二、专业介绍

数学与应用数学(国家一流专业)

贵州省首批通过教育部师范专业认证。

培养目标:培养德智体美劳全面发展,掌握数学科学的基本理论、基本知识与基本方法,能够运用数学知识和使用计算机解决实际问题,掌握现代教育方法,能够胜任中小学数学教育教学工作和其他与数学专业相关工作的应用型人才。

主要课程:数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、复变函数、实变函数、近世代数、数值方法、高级语言程序设计、数学建模、应用统计学、数学教学论、教育学、心理学、中小学数学课程标准解读与教材分析。

就业方向:中小学、教育科研机构、政府部门、企事业单位等,也可继续攻读本专业或相关专业的硕士研究生。

数据科学与大数据技术

该专业前身为2014年起招生的计算机科学与技术(大数据技术与应用方向)。

培养目标:培养具有较高专业、科学和人文素养,掌握计算机科学技术及大数据技术的基本理论、基本知识和基本技能,具有责任感、创新精神和服务意识,基础扎实、知识面广、实践能力强,能在科研院所、生产厂家、互联网IT企(行)业、党政军机关和事业单位等从事计算机应用维护和大数据的处理、分析及预测的应用型大数据专门人才。

主要课程:概率论与数理统计、高级语言程序设计、数据结构、大数据分析与处理、计算机网络、分布式系统、网络程序设计、机器学习、非关系式数据库原理、数据挖掘与数据仓库、Hadoop编程、数据可视化技术、多元统计分析、数据安全技术、云计算原理等课程。

就业方向:在企事业单位、研究机构和政府机关等单位,从事大数据分析、大数据应用、大数据系统开发、大数据可视化、大数据建模、大数据决策及咨询等工作。

计算机科学与技术

培养目标:培养德智体美劳全面发展,掌握计算机科学技术的基本理论、基本知识和基本技能,具有较强的实践能力,能胜任中小学信息技术教学及教育信息化建设工作,能在各行各业从事计算机应用与开发。

主要课程:高等数学、离散数学、线性代数、概率论与数理统计、高级语言程序设计、数据结构与算法、计算机网络、数据库原理及应用、网络程序设计、操作系统、数字电子技术基础、计算机组成原理、信息技术教学论、教育学、心理学等课程。

就业方向:从事中小学信息技术教师,在企事业单位、研究机构和政府机关等单位,从事计算机软件开发、移动应用开发、网络系统规划和设计、网络安全运维、移动计算设备的设计与开发等工作,继续攻读计算机类学科的硕士研究生。

人工智能

培养目标:培养具有较高专业素养、科学素养和人文素养,较好地掌握人工智能的基本理论、基本知识和基本技能,具备分析、解决人工智能领域科学问题的能力,具有责任感、创新精神、服务意识、基础扎实、知识面广、实践能力强,能在科研院所、生产厂家、互联网公司、党政军机关和企事业单位等行业从事人工智能应用、维护及研发的应用型专门人才。

主要课程:人工智能导论、高级语言程序设计、数据结构、模拟电子技术基础、数字电子技术基础、模式识别、机器学习、智能控制、深度学习等课程。

就业方向:在人工智能领域相关的企事业单位、研究机构和政府机关等单位,从事人工智能相关的工作,也可继续攻读计算机、通信等相关学科的硕士研究生、博士研究生。

物联网工程(省级一流专业)

培养目标:培养德智体美劳全面发展,较好地掌握物联网技术包括硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能,能在IT行业的生产厂家、系统集成公司和事业单位从事物联网产品设计开发、建设和应用维护的应用型人才。

主要课程:物联网工程导论、高级语言程序设计、计算机网络、近距无线通信技术、无线传感器网络、射频识别技术、嵌入式系统及应用等课程。

就业方向:在信息、计算机、电子、通信等行业以及政府经济管理部门,从事与物联网相关的研究设计、制造生产、应用开发、技术服务以及综合管理等工作。也可继续攻读本专业或相关专业的硕士研究生。

统计学

培养目标:培养德智体美劳全面发展,具有较扎实的数学理论基础,掌握统计学的基础理论、基础知识和基本方法,具有利用计算机技术和统计学分析数据,发现和解决实际领域的统计问题,能在经济、管理、金融、保险、工业、信息技术、教育等相关领域及政府企事业单位从事数据搜集与分析工作,具有处理数据以及数据挖掘的能力,能为统计及数据分析相关行业服务的应用型人才。

主要课程:数学分析、高等代数、解析几何、高级语言程序设计、概率论、应用随机过程、抽样调查、试验设计、应用回归分析、多元统计分析、时间序列分析、数理统计、数据挖掘、大数据处理基础技术、统计软件等课程。

就业方向:企事业单位,银行、保险公司、证券公司等金融部门,市场调查公司、咨询公司、市场研究部门等,也可继续攻读本专业或相关专业的硕士研究生。

学生在实验室学习

学生在进行网络工程实训

学生研发的智能喂食机赠送德国专家

学生获奖证书

数学科学实践工作站

互联网+大学生创新创业中心

平台

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